上上周六去参加某沙龙活动，听各位大佬们分享了一下 AI 工具赚钱的各种思路，AI PPT 的老板 Guest 分享了 AI PPT 的商业化过程，让我对 AI 商业化这个事情有了更深的思考，本来想上周动笔写完这篇文章，但是因为自己总是拖延导致这个周末才动笔。

不过这周总结了自己这一段时间对 AI 实践的思考，结合商业化能够看的更深一点：

本文主要包含以下内容：

产品不是规划出来的，是演化出来的

AI 生态位：帮助人解决某个环节的问题，而不是取代人

流量的获客细节要做深，一个一个细节决定成败

一、AI PPT 产品介绍

输入主题，AI 一键生成 PPT。

这就是 AI PPT 产品所提供的能力，帮助你快速搞定一个还不错的 PPT 模板，方便你的 PPT 制作过程。

AI 生成大纲

挑选模板

根据大纲和模板生成 PPT

根据 AI 生成的 PPT 进行细节调整

做一个还不错的 PPT 只需要 4 步，对比之前做 PPT 来说真的方便了太多。

但这样的 PPT 质量高吗？要看你需要的场景，有的场景下不合适、有的场景下很合适。

这是 AI PPT 最核心的能力，它还有其它各种模板库和编辑的能力，但这些并不足以很打动用户，核心让它火起来的是 +AI，没有 AI 这款产品可能就没有出头之日了。

二、产品不是规划出来的，是演化出来的

AI PPT 并不是一开始就跑的很顺，然后有了 AI 之后风驰电掣大杀四方的产品。

它实际上刚开始跑的平平过，并不是那种出色的王牌产品。

究其原因，它和稿定设计做 PPT 没有任何的区别，同时模板库也没稿定设计、创可贴丰富，用户有什么理由选择这款产品去进行付费呢？

工具是用来节省用户时间的，那它和其它的 PPT 工具相比，其实没啥太多的优势，甚至从内容模板的角度来看它是被其它产品拉开的。

那这个产品放在 22 年底的时间来看，是一个能够跑到几千万营收的一个产品吗？

不能，这个产品在商业化上的痛点不够。

它只是即时设计的一款二级产品而已。

那他们是坚定要做 AI 功能，一定要做一款 AI 爆款的 PPT 工具火起来的吗？

也不是，是全线产品 +AI 化，然后发现 PPT 工具 +AI 之后体验真不错，产品一步步演化成了一个非常赚钱的一级产品：AI PPT。

结合这个点再看看各种现在我们手机里的王炸产品，它们真的一开始就是设计成王炸产品的吗？

是各家厂商决定我们要做一款上亿用户级别的产品，然后这个事情就能按照人的思路跑出来了吗？

实际上它们都是在各种机缘巧合下演化出来的。

为什么是这些公司演化出来这些产品，远比这个产品为什么能做成爆品更值得关注。

那 AI PPT 这家公司做对了什么？

瞄准自己的生态位做了很多偏设计类的产品，对各种细节去做到极致的深，及时的拥抱了 +AI。

一套好的做事情的方法，听起来好像跟字节的 APP 工厂逻辑有点像。

这里边给我感触比较大的一点是，真的要切换到灯式思维了，你只需要清晰自己的目标，然后把自己做事情的方法论建立一个好的反馈优化机制，然后就是不断去试错不断去践行。

尽最大可能做好自己应该做的事情，坦然接受结果的成败，多给自己一点等待正反馈的时间。

很多事情都是急不得的，如果 AI PPT 这个产品在 22 年疯狂追求 ROI，疯狂要求一个月几百万营收，可能现在这款 AI PPT 产品也就不复存在了。

三、AI 生态位：帮助人解决某个环节的问题，而不是取代人

AI PPT 在这一点上想的非常清楚，它就是帮助那些做不了多少次 PPT 的用户、又不是需要特别精美质量、又想节省时间精力的用户来完成 PPT 的制作。

它不需要去和 WPS 去竞争谁的 PPT 模板更精美，它只需要去吃好 PPT 市场中层的用户就好了。

如果它想取代 WPS、office，那这个产品它也做不成功，AI 的能力其实还是有所缺失的，同时前两者的模板库先发优势也让 AI PPT 追上的可能性非常之低。

如果说它想完全替代人，做一个高质量的 PPT，那这个产品也是没戏的，AI 根本就替代不了人。

但换个思路，我只去满足一小部分用户的一部分问题呢？

比如说让他们快速拥有一个基于自己选题的 PPT 模板，然后再他们再自己去做文案细节的调整。

帮助用户解决 PPT 模板的问题，减轻用户在 PPT 制作某一个环节所花费的精力。

这个需求 AI 能够实现吗？

当然能实现，AI 能够理解选题，然后根据 prompt 调试生成 PPT 大纲和文字，然后配合已有的 PPT 模板库，一个高质量的 PPT 模板只需要 1 分钟就可以搞出来。

用户只需要后续将 PPT 的各种文字做调整就行了，不用再在模板中痛苦了。

AI 不取代人，AI 只帮助人解决某个环节的问题。

我最近在公司大量进行了 AI 实践的应用，发现 AI 在应用上最核心的问题莫过于：

人和 AI 如何各司其职，整体 workflow 的拆解是核心

AI 来了，人们总是想着 AI 可以替代人，可以解决一切问题，但是从最容易被 AI 替代的客服角色来看。

客服 AI 能取代客服吗？取代不了，但是能当客服助手，可以代替传统的搜索逻辑，更加高效的给人提供客服知识库的内容。

客服 AI 助手帮助人解决过去资料找不到的问题，让人之前能够解决用户的问题从 10 个提升到 20 个，那用户体验的核心是什么呢？

还是人。

人的态度、人的主观能动性、人愿不愿意做好这个事情，团队的价值观。

AI 是做加法，而不是取代人的，在未来 1-3 年 AI 也绝没有完全取代人的可能性。

团队的宣传是 AI 来帮助我们解决问题，我们一起帮助用户创造更好的体验，帮助公司获取更大的收益，+AI 来产生更大的价值。

拆解整体的 workflow，把 AI 镶嵌进去，之前做不好的，有了 AI 能做了，整体效率提升了，业务可以往前跑的更快了。

而不是 AI 可以替代 everyone，不可能的，任何事情都要遵循发展规律，循序渐进。

四、流量的获客细节要做深，一个一个细节决定成败

这块我在过去涉猎的其实不太深，所以对我来说整体还是比较拓展眼界的。

Guest 老板跟我们说，一个产品的名字起的不好，转化率可能会差上一倍，一个能够跑通的商业模型可能因为名字问题就彻底跑不通了。

比如说 SEO，如果你的名字能够覆盖你的竞品的一些词组，那你的竞品的各种 SEO 流量都会带给你流量加持，如果你起一个吊炸天但是没什么用的名字，那你能够通过 SEO 蹭到的流量可就少了很多。

可画的 SEO 做的就很深，它们的 PPT 模板和检索 quary 做强匹配，直接通过 SEO 然后 landing 到 PPT 页面，流量直接从谷歌搜索入口落地到可画，它们所有的 PPT 都去做了这个事情。

细节，细节，细节，还是细节。

那些看起来其实没那么重要的事情，最后会深深影响产品的结果。

最近在做 AI 产品上继续去拾起来之前的思路，去看用户对产品的反馈，一条一条的翻记录。

比如说我们其实觉得黏土 AI 很火，那这个能力推给用户，它尝鲜后会觉得不错吧。

结果它看到黏土 AI 之后觉得我们做的有点丑，反而可能带来了不好的体验。

为什么会这样？

宣传海报给的是一个酷炫高阈值的黏土 AI 风，而不是一个沙雕黏土风。

但如果我看数据的反馈是什么呢？

用户的诉求还不错啊，他们用的挺开心的，但实际上他们 50% 以上觉得做的有点丑都吐槽了。

继续去不断深挖吧，去尽可能的把核心细节点都关注到，或许一两个点没什么影响，但最终凑一起会影响整个产品的最终结果。

五、结语

写完这篇文章，感觉对 AI 的整理思考和实践又捋顺了很多，我自己觉得我的逻辑可能是这样的：

践行后交流，交流后复盘，复盘后输出。

四个环节缺一不可，没有践行理解没法听懂大家在交流过程中讲的到底是什么意思，为什么 0prompt 是趋势，按道理讲自己写提示词做 PPT 不挺好的吗？

但真实的小白用户就是 0 prompt 需求，而不是自己费个半天劲去写提示词。